ＣＮＮ

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるＳＳＤを題材に取り上げていきます。

畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を導入した物体検出モデルは、［１］One-Stage Det ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、ＹＯＬＯの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、One-stage Detector の先行技術である ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、ＹＯＬＯの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、ＹＯＬＯの実施例について説明します。

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるＹＯＬＯを題材に取り上げていきます。

畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を導入した物体検出手法の一例として、［１］R-CNN（Re ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、ResNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、ResNet の実施例およびその作用効果について説明 ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ディープラーニングで頻出の ResNet を題材に取り上げていきます。

階層型ニューラルネットワークにおける学習パラメータの更新手法として、誤差逆伝播法（Ba ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、Unrolled GAN の学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、Unrolled GAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、Unrolled GAN の学習メカニ ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、Unrolled GAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、Unrolled GAN の実施例につい ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）に関する学習アルゴリズムの１つである Unrolled GAN を題材に取り上げます。

ＧＡＮは、データの真贋判定を行う弁別器 ...