ＤＮＮ

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、ＦＣＮの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、ＦＣＮの類似技術であるＵ－Ｎｅｔについて紹介します。

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、ＦＣＮの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、ＦＣＮの実施例について説明します。

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、セグメンテーションの一手法であるＦＣＮ（Fully Convolutional Networks）を題材に取り上げていきます。

セグメンテーション（Segme ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、RetinaNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、RetinaNet の実施例について説明します ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法である RetinaNet を題材に取り上げていきます。

畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を導入した物体検出モデルは、［１］One-S ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、ＦＰＮの特許性について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで３回分の検討 ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、ＦＰＮの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、ＦＰＮの特許性について検討します。

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はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、ＦＰＮの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、ＦＰＮの実施例について説明します。

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、Unrolled GAN の学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、Unrolled GAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、Unrolled GAN の学習メカニ ...