FPN (3/4) 特許性の検討
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、FPNの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、FPNの特許性について検討します。
...
FPN (2/4) 実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、FPNの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、FPNの実施例について説明します。
ネットワーク構造FPN (1/4) 発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるFPNを題材に取り上げていきます。
背景畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物体検出モデルは、[1]One-Stage Det ...
SSD (3/3) 総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、SSDの実施例について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで2回分の検討 ...
SSD (2/3) 実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、SSDの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、SSDの実施例について説明します。
RPNとの比較SSD (1/3) 発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるSSDを題材に取り上げていきます。
背景畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物体検出モデルは、[1]One-Stage Det ...
YOLO(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、YOLOの技術的特徴について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで3回分 ...
YOLO(3/4)OverFeat との対比
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、YOLOの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、One-stage Detector の先行技術である ...
YOLO(2/4)実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、YOLOの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、YOLOの実施例について説明します。
ネットワーク構 ...Selective Search(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。ここまで、”Selective Search” の実施例について詳しく説明しつつ、境界ボックスの設定(ステップS5)に主要な特徴事項があることを確認しました。前回(第3回)の復習を行う際は、こち ...