はぐれ弁理士☆ＡＩ派

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト６」のＡＩ予想を行っていきます。ロト６や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参照してください。
　ロト６・第1594回 ＡＩ予 ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト６」のＡＩ予想を行っていきます。ロト６や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参照してください。
　ロト６・第1594回 ＡＩ予 ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。
今までは「ＡＩアルゴリズムの特許事例検討」を中心に投稿していましたが、勉強を進めるうちに「ＡＩ実装」に大変興味をもちましたので、そちらの方にテーマをシフトしたいと思います。第１弾のテー ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、ＦＣＮの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、ＦＣＮの類似技術であるＵ－Ｎｅｔについて紹介します。

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、ＦＣＮの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、ＦＣＮの実施例について説明します。

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、セグメンテーションの一手法であるＦＣＮ（Fully Convolutional Networks）を題材に取り上げていきます。

セグメンテーション（Segme ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、フォーカルロスの効果について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで３回分 ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、RetinaNet の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、フォーカルロス（Focal Loss）により ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、RetinaNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、RetinaNet の実施例について説明します ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法である RetinaNet を題材に取り上げていきます。

畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を導入した物体検出モデルは、［１］One-S ...