物体検出

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法である”Fast R-CNN”を題材に取り上げていきます。

背景

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物体検出手法の一例として、R-C ...

物体検出

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、SPPnetの技術的思想を抽出して切り分ける検討を行いました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)は、これまでの検討を踏まえて、クレー ...

物体検出

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、SPPnetの実施例について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。

技術的思想の切り分け

前回、SPPnetの実施例は、次の3 ...

物体検出

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、SPPnetの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。

今回(第2回)は、SPPnetの実施例を具体的に検討したい ...

物体検出

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるSPPnetを題材に取り上げていきます。

背景

畳み込みニューラルネットワーク(以下、CNN)型の画像分類器である“AlexNet”の登場に伴 ...

物体検出

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、R-CNNの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。

通常の流れでは、[1]発明の概要を説明した後、[2]実施例の ...

物体検出

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出手法の基本とも言えるR-CNNを題材に取り上げていきます。ちなみに、このCNNは、畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Netwo ...

NN共通

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第4回)では、とりあえずGAPの総括を行いました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。

真の発明ストーリー

これまで述べた内容にはそれなりに信憑性が認め ...

NN共通

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、GAPの特許性について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)は、これまでの検討を踏まえて発明ストーリーを仕上げてしまいます ...

NN共通

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)は、GAPの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、GAPの特許性について具体的に検討したいと思います。

問 ...