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はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、ＳＳＤの実施例について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで２回分の検討 ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、ＳＳＤの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、ＳＳＤの実施例について説明します。

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるＳＳＤを題材に取り上げていきます。

畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を導入した物体検出モデルは、［１］One-Stage Det ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、ＹＯＬＯの技術的特徴について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで３回分 ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、ＹＯＬＯの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、One-stage Detector の先行技術である ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、Unrolled GAN の学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、Unrolled GAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、Unrolled GAN の学習メカニ ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、Unrolled GAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、Unrolled GAN の実施例につい ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）に関する学習アルゴリズムの１つである Unrolled GAN を題材に取り上げます。

ＧＡＮは、データの真贋判定を行う弁別器 ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、StackGAN の発明ポイントについて説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、こ ...