目的関数

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、フォーカルロスの効果について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで３回分 ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、RetinaNet の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、フォーカルロス（Focal Loss）により ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、RetinaNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、RetinaNet の実施例について説明します ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第３回）では、Unrolled GAN の学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第２回）では、Unrolled GAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、Unrolled GAN の学習メカニ ...

はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第１回）では、Unrolled GAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、Unrolled GAN の実施例につい ...