Fast R-CNN(1/3)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法である”Fast R-CNN”を題材に取り上げていきます。
背景畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物体検出手法の一例として、R-C ...
SPPnet(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、SPPnetの技術的思想を抽出して切り分ける検討を行いました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)は、これまでの検討を踏まえて、クレー ...
SPPnet(3/4)実施例の検討2
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、SPPnetの実施例について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。
技術的思想の切り分け前回、SPPnetの実施例は、次の3 ...
SPPnet(2/4)実施例の検討1
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、SPPnetの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。
今回(第2回)は、SPPnetの実施例を具体的に検討したい ...
SPPnet(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるSPPnetを題材に取り上げていきます。
背景畳み込みニューラルネットワーク(以下、CNN)型の画像分類器である“AlexNet”の登場に伴 ...
R-CNN(2/2)クレーム骨子の作成
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、R-CNNの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。
通常の流れでは、[1]発明の概要を説明した後、[2]実施例の ...
R-CNN(1/2)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出手法の基本とも言えるR-CNNを題材に取り上げていきます。ちなみに、このCNNは、畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Netwo ...
全体平均プーリング(5/5)別のアプローチ
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第4回)では、とりあえずGAPの総括を行いました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。
真の発明ストーリーこれまで述べた内容にはそれなりに信憑性が認め ...
全体平均プーリング(4/5)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、GAPの特許性について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)は、これまでの検討を踏まえて発明ストーリーを仕上げてしまいます ...
全体平均プーリング(3/5)特許性の検討
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)は、GAPの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、GAPの特許性について具体的に検討したいと思います。
問 ...